【Gurobi 13.0 正式发布】

　

-- 在连续问题、整数问题、线性和二次凸问题、二次非凸问题、广义非线性问题等所有问题类型求解速度进一步提升。

　

（1）增加基于GPU架构的 PDHG算法，可以加快特定大规模 LP 和MIP模型的求解速度。用户可以在普通CPU架构中启动 PDHG 算法，也可以在具备NVIDIA 先进显卡的环境中启动基于GPU的PDHG算法，通过 Method 和 PDHGGPU 参数控制算法启动。

（2）增加针对纯连续广义非线性模型的 NL Barrier 非线性内点法，可以更快速度获得局部最优解。这个算法可以补充Gurobi 已有的针对纯连续广义非线性采用的全局优化算法，而提供给一些需要更快获得局部最优解的场景使用。 用户可以设置 OptimalityTarget 参数为1来启动这个算法。

（3）丰富了 NoRel 启发算法功能。用户可以通过设置 NoRelHeurSolutions 来控制NoRel 算法的终止，以及通过设置VarHintVal 变量属性值，来给NoRel 提供引导值。

（4）用户可以在Callback 回调函数中，指定哪些 where 事件可以触发 Callback 的响应。那些没有指定的 where 事件则会被忽略。这个设定可以提升含有 Callback 函数的优化模型的求解速度。

（5）对于 Threads 参数增加了新的选项。通过设定 Threads 参数等于-1，可以让Gurobi 调用全部可用的线程对问题进行求解。在之前Threads=0 的默认设定中，Gurobi 只会使用不超过32个线程的最高限制。

（6）支持的广义非线性函数增加了二个新的函数，一个是双曲正切函数，另外一个是带符号的幂函数。

（7）日志增加了更多有参考意义的输出信息。

（8）调优时用户可以设置需要忽略的参数。

（9）调优时用户可以像正常优化那样设置分支优先级（通过变量 BranchPriority 属性），以及设置多组初始解。

（10）增加了多目标优化属性信息。用户可以在完成多目标优化之后，获得每个目标优化之后的更多有用参数。

　

-- 所有关于新版本的功能以及许可升级方法参考 《Gurobi 13 升级全攻略》

-- 对于免IP验证学术许可，仍在有效期内的用户无需申请新激活码，只需要重新运行原激活码，产生并覆盖原许可文件即可。在官网自助获取的IP验证学术许可，需要重新自助申请新的激活码。

-- Gurobi 13.0 安装包里取消了本地参考手册。在线参考手册地址：https://docs.gurobi.com/13.0/，用户可以下载离线版的 HTML 参考手册以及 PDF参考手册。 Gurobi 13.0 所有帮助信息入口为本地安装目录下的 ReleaseNotes.html 文件。

-- Gurobi 13.0 随机范例：Gurobi 安装目录/examples/ 下的范例涵盖了Gurobi 常用的知识点。